🧠 Cette table ronde, animée par Mélina Gilberg (Amgen) portera sur les challenges et les opportunités de la génération de données dans les maladies rares et comment les travaux menés au sein de la Filière ont ouvert de nouvelles perspectives et de précieux enseignements allant au-delà du cancer.
👥 Avec la participation de Yoann Lelarge (Johnson&Johnson), Laura Luciani (Merck), Thibaud Guymard (Biogen) et Pierre-Alexandre Squara (Pfizer). Découvrez leurs profils ci-dessous !
🕓 Rendez-vous à 11h45 au Ministère de l’Économie et des Finances jeudi 04 septembre.
🎥 Découvrez la vidéo de présentation de la table ronde ci-dessous pour en savoir plus sur les enjeux abordés.
Mélina Gilberg est diplômée d’un master de mathématiques fondamentales et appliquées à la santé. Elle a commencé sa carrière à l’université Paris Descartes, dans la recherche et l’enseignement en mathématiques et épidémiologie, soutenue par le CNRS.
Après avoir travaillé à Londres dans les domaines de la pharmaco-épidémiologie et de la médico-économie dans le conseil, Mélina a rejoint l’industrie pharmaceutique, milieu dans lequel elle évolue depuis bientôt 10 ans.
Aujourd’hui Directrice de l’équipe HEOR (Health Economics and Outcome Research) au sein du Département Accès au Marché chez Amgen France, elle est en charge des activités liées à la génération de données en vie réelle et la médico-économie. Mélina, via Amgen France participe activement à fédérer l’écosystème des données de santé grâce à son engagement au sein de la FIAC et du Comité stratégique de filière IA et Santé, qu’elle coordonne.
Yoann est titulaire d’un master en Technologie de la santé de Bordeaux, spécialisé en Épidémiologie, et du DIU CESAM de la Sorbonne. Il a débuté sa carrière dans le département des données en vraie vie chez Roche France.
Avec plus de 10 ans d’expérience, il est actuellement Responsable de génération de données en oncologie chez J&J innovative medicine en France, coordonnant les plans de données pour les équipes Accès au marché et Médicale.
Laura est pharmacienne de l’Université de Léon Berard à Lyon et diplômée d’un master en épidémiologie et économie de santé de l’Université de Montréal. Elle a commencé sa carrière à l’université de Mc Gill au Canada, dans la recherche en pharmaco épidémiologie.
Forte de plus de 10 ans d’expérience dans le domaine des données en vie réelle et l’HEOR (Health Economics and Outcomes reasearch) elle a travaillé dans diverses industries du dispositifs médicales et du médicament.
Aujourd’hui, responsable des données en vie réelle au sein du Département Médical chez Merck France, elle est en charge des activités liées à la génération de données en vie réelle et de valeur pour répondre aux besoins des autorités sanitaires et des professionnels de santé. Laura, via Merck, participe à l’harmonisation de l’écosystème des données de santé en vie réelle grâce à son engagement au sein de comite stratégique de filière et des groupes de travail du LEEM.
Fort de 15 ans d’expérience dans les secteurs de l’agence, du conseil et de l’industrie pharmaceutique, Thibaud a occupé des fonctions stratégiques en innovation, digital et développement business, tant au niveau France/Europe (9 ans) qu’à l’international (6 ans).
Il est aujourd’hui Directeur Innovation, Services & Digital (ISD) et membre du Comité de Direction chez Biogen France.
Pierre-Alexandre est médecin de Santé Publique diplômé de l’université Paris-Cité et titulaire d’un Master 2 Méthodologie et Statique en Recherche Biomédicale de l’université Paris Saclay.
Fort de plus de 8 ans d’expérience scientifique et professionnelle dans le domaine de la RWE, à la fois dans le public et le privé, il rejoint Pfizer en Novembre 2021. Sa Mission principale: générer de l’évidence en vie réelle, principalement au niveau Européen, pour soutenir le développement, la stratégie médicale et l’accès au marché des produits Pfizer dans le Myelome Multiple.
Pierre-Alexandre a également une activité France qui consiste principalement à développer la stratégie de génération d’évidence en Oncologie.
Filière Intelligence Artificielle & Cancers